pdfllm
中英文浏览器本地 OCR

扫描 PDF OCR 转 Markdown

PDFLLM 使用本地 PP-OCRv6 和文档结构后处理,把扫描 PDF 转成 Markdown。系统会渲染页面,执行保守的灰度与对比度预处理,识别中英文文字,再利用识别坐标恢复阅读顺序。PDFLLM 不会掩盖 OCR 的不确定性,而是保留候选文字、置信度信号与来源区域,让你在导出前进行复核。

产品信息更新于 2026 年 9 月 2 日

怎样提高 OCR 的可靠性?

01

按证据选择路径

可靠文本页避免重复 OCR;纯图片或字符映射损坏的区域才进入识别流程。

02

保守图像预处理

灰度、对比度与缩放帮助识别浅色扫描件,同时避免过度改写原始视觉证据。

03

人工可核验结果

低置信度、乱码、空白扫描页和备用候选会继续显示在原始页面旁边。

扫描型 PDF 是怎样识别的?

  1. 按合适分辨率渲染

    每一页会被转换为适合本地识别的图像,超长页面会采用重叠分块处理。

  2. 识别文字与坐标

    PP-OCRv6 返回文字区域和位置,后续流程将其整理成行、内容块、分栏与可恢复表格。

  3. 评估文档风险

    多维可信度报告会在 AI 使用前指出识别、结构、来源覆盖和完整性风险。

本地 OCR 与云端 OCR 怎么选?

选择取决于文档敏感度与版面难度。PDFLLM 优先服务隐私、低边际成本和常见文档的可核验输出。

取舍云端 OCRPDFLLM 本地 OCR
文档传输通常需要上传默认留在浏览器
逐页成本按量计费没有 OCR API 费用
首次启动依赖服务器第一次需下载模型
困难排版因服务商而异显示风险并支持来源复核

扫描 PDF 常见问题

目前支持哪些 OCR 语言?

当前上线配置重点支持英文和简体中文,也能处理二者混排;其他文字系统可能需要未来增加语言包。

为什么 OCR 仍然可能出错?

模糊、倾斜、手写、装饰字体、印章、公式和过度压缩都会损失视觉证据。任何 OCR 都无法恢复原图中已经不存在的信息,因此 PDFLLM 会明确标注不确定性。

本地 OCR 是免费的吗?

OCR 引擎在本地运行,不产生逐页 API 费用;通过托管产品完成的成功转换仍受账号套餐额度限制。